看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。

__iter__

如果一个类想被用于for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。

迭代器就是重复地做一些事情，可以简单的理解为循环，在python中实现了__iter__方法的对象是可迭代的，实现了next()方法的对象是迭代器，这样说起来有点拗口，实际上要想让一个迭代器工作，至少要实现__iter__方法和next方法。很多时候使用迭代器完成的工作使用列表也可以完成，但是如果有很多值列表就会占用太多的内存，而且使用迭代器也让我们的程序更加通用、优雅、pythonic。

我们以斐波那契数列为例，写一个Fib类，可以作用于for循环：

class Fib(object):    def __init__(self):        self.a, self.b = 0, 1 # 初始化两个计数器a，b    def __iter__(self):        return self # 实例本身就是迭代对象，故返回自己    def next(self):        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 计算下一个值        if self.a > 100000: # 退出循环的条件            raise StopIteration();        return self.a # 返回下一个值

for n in Fib():...     print n...11235...

__getitem__

Fib实例虽然能作用于for循环，看起来和list有点像，但是，把它当成list来使用还是不行，比如，取第5个元素：

Fib()[5]Traceback (most recent call last):  File "
     
      ", line 1, in 
      
       TypeError: 'Fib' object does not support indexing
      
     

要表现得像list那样按照下标取出元素，需要实现__getitem__()方法：

class Fib(object):    def __getitem__(self, n):        a, b = 1, 1        for x in range(n):            a, b = b, a + b        return a>>> f = Fib()>>> f[0]1>>> f[1]1>>> f[2]2>>> f[3]

但是list有个神奇的切片方法：

>>> range(100)[5:10][5, 6, 7, 8, 9]#对于Fib却报错。原因是__getitem__()传入的参数可能是一个int，也可能是一个切片对象slice，所以要做判断：class Fib(object):    def __getitem__(self, n):        if isinstance(n, int):            a, b = 1, 1            for x in range(n):                a, b = b, a + b            return a        if isinstance(n, slice):            start = n.start            stop = n.stop            a, b = 1, 1            L = []            for x in range(stop):                if x >= start:                    L.append(a)                a, b = b, a + b            return L#现在试试Fib的切片：>>> f = Fib()>>> f[0:5][1, 1, 2, 3, 5]>>> f[:10][1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]#但是没有对step参数作处理：>>> f[:10:2][1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

也没有对负数作处理，所以，要正确实现一个__getitem__()还是有很多工作要做的。

 

此外，如果把对象看成dict，__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object，例如str。

与之对应的是__setitem__()方法，把对象视作list或dict来对集合赋值。最后，还有一个__delitem__()方法，用于删除某个元素。

总之，通过上面的方法，我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别，这完全归功于动态语言的“鸭子类型”，不需要强制继承某个接口。